Há um subconjunto de bolsas de derivativos de bitcoin conhecidas como "exchanges de contratos futuros perpétuos" que não dependem de uma única data de liquidação, mas que se liquidam diariamente. Os derivativos, incluindo futuros, opções e swaps, podem agora ser negociados nestas bolsas, sem a necessidade de uma câmara de compensação.

As bolsas de futuros convencionais têm uma data de liquidação na qual os contratos são liquidados após serem executados. Estes eventos geralmente acontecem em dias e horas determinados. Os contratos de futuros que duram para sempre funcionam de forma diferente. Em mercados futuros perpétuos, a liquidação é contínua e não há data de entrega definida. A negociação em futuros perpétuos é mais fluida e tem menor latência porque os contratos são liquidados assim que uma negociação é feita.

A negociação em contratos futuros perpétuos é bastante semelhante à negociação à vista, exceto que existem oportunidades de lucro longas e curtas. Os requisitos de margem são uma consideração importante para comerciantes que operam nos mercados futuros tradicionais. Entretanto, os comerciantes podem usar muito mais capital ao lidar com contratos futuros perpétuos, pois não precisam se preocupar com chamadas de margem.

As bolsas de futuros perpétuos não são regidas pelas mesmas regras que regem outros tipos de mercados futuros. Isto significa que os negociadores enfrentam um perigo potencial maior, pois não há proteção governamental mínima ou nenhuma. Portanto, um negociador deve estar ciente das possíveis desvantagens antes de fazer qualquer compra ou compromisso.

A operação de uma bolsa de futuros perpétuos não é diferente da de um mercado de futuros padrão. Os negociadores podem usar isto para fazer pedidos e fazer acordos. A bolsa de valores apresenta ainda criadores de mercado e tomadores que contribuem para a liquidez do mercado. Os criadores de mercado e os tomadores de decisão se envolvem em negociações competitivas, acelerando o processamento de ordens.

Para se proteger da imprevisibilidade do mercado, você também pode usar as bolsas perpétuas de futuros. As bolsas perpétuas de futuros permitem que os investidores se protejam das oscilações adversas do mercado sem realmente ter que possuir o ativo subjacente. Os negociadores que não desejam deter ativos reais, mas que desejam lucrar com as flutuações de preços, podem achar esta uma opção atraente.

Quando comparadas aos contratos futuros típicos, as bolsas de futuros perpétuos oferecem uma opção de negociação mais ágil e econômica. Há risco envolvido, mas fazer uma negociação como esta permite que você especule sobre as mudanças de preço sem realmente comprar o ativo. Isso também significa que os comerciantes podem tomar posições maiores sem incorrer em custos adicionais para a marginação, aumentando o lucro potencial de seus investimentos.

Por que a GMX pode ganhar muito mercado

Em se tratando de contratos futuros de criptomoedas, a imensa maioria dessas negociações ainda ocorre em exchanges centralizadas. Mas o colapso recente da FTX trouxe temores sobre esses agentes, o que fortalece a tese das DEXes.

É importante destacar que, só por que a FTX teve problemas, não significa que todas as CEXes sejam fraude. Há empresas sérias que atuam nesse setor há muitos anos, como a Binance, que inclusive possui um referral code Binance que oferece grandes descontos para novos usuários. Ser simplista demais ou preciosista demais nunca é bom. Avalie cuidadosamente o custo benefício de cada exchange, considerando o valor da privacidade e da praticidade.

Mas isso não muda o fato de que as DEXes são promissoras. Um projeto muito bem posicionado para abocanhar esse grande mercado é a GMX, por alguns motivos:

1) A GMX é a maior DEX de contratos perpétuos na Ethereum (perde somente para a DYDX, que está mudando para a rede Cosmos.

2) A GMX utiliza técnicas de escalabilidade de layer 2 (rollups), o que ajuda na escalabilidade e traz um apelo de narrativa.

3) Como apelo para atrair novos usuários, existe um referral code GMX que reduz as taxas nos cadastros e estimula o compartilhamento orgânico da exchange.

4) Uma arquitetura inovadora com uma cesta de criptomoedas associadas ao token GLP permite que usuários capturem até 75% das taxas da plataforma.

5) Holders do token GMX também participam da govenança no projeto, além de ficar com um percentual das taxas de transação.

Quando o contexto for favorável...

Apesar do bear market atual do mercado de criptomoedas e ativos de renda variável no mundo todo, depois que essa turbulência passar é provável que algumas narrativas em torno de escalabilidade por rollups, descentralização de exchanges e real yield (recebimento de dividendos por bloquear tokens na plataforma) sejam drivers de valorização para o projeto, bem como atratores de novos usuários.

No bear market de 2022, GMX foi um token que performou bem, principalmente em comparação com outros ativos como Bitcoin e Ethereum. O número de usuários na plataforma também cresceu surpreendentemente apesar das condições externas. Há um ditado que diz: "Se performou bem no bear, o bull será inesquecível". Veremos se isso irá de fato acontecer. Chance existe.

Muitos já ouviram falar de assistentes virtuais, mas poucos sabem como eles realmente funcionam. Um assistente virtual, também conhecido como assistente de inteligência artificial, é uma aplicação informática que pode realizar tarefas ou serviços para um indivíduo. Eles são comumente usados no atendimento ao cliente, vendas e marketing. Muitas empresas estão começando a utilizar assistentes virtuais para reduzir a necessidade de funcionários humanos.

Um assistente virtual é essencialmente um programa de computador que é projetado para completar certas tarefas ou serviços. Por exemplo, um assistente virtual de atendimento ao cliente pode ser usado para tratar de consultas, agendar compromissos ou fornecer informações sobre um produto ou serviço. Um assistente virtual de vendas pode ser usado para acompanhar os clientes, rastrear dados de vendas ou fornecer informações sobre promoções ou descontos. Um assistente virtual de marketing pode ser usado para acompanhar a análise do site, gerenciar contas de mídia social ou criar e distribuir materiais de marketing. Os assistentes virtuais podem ser usados para uma ampla gama de tarefas, e suas capacidades estão em constante expansão.

Embora os assistentes virtuais sejam frequentemente usados para substituir funcionários humanos, eles não necessariamente o farão completamente. Em vez disso, eles se destinam a complementar os trabalhadores humanos, assumindo algumas das tarefas que são repetitivas ou demoradas. Isto libera os funcionários humanos para se concentrarem em tarefas mais complexas que requerem pensamento crítico e criatividade. Além disso, ao utilizar assistentes virtuais, as empresas podem reduzir seus custos gerais, uma vez que não precisam fornecer seguro de saúde ou outros benefícios aos assistentes virtuais.

Há vários tipos diferentes de assistentes virtuais, cada um dos quais usa inteligência artificial para completar tarefas. Alguns dos tipos mais comuns de assistentes virtuais incluem:

Assistentes digitais: Os assistentes digitais, como o Google Assistant e o Amazon Alexa, são comumente usados para realizar tarefas como a definição de alarmes, adicionar itens a uma lista de compras ou tocar música. Eles são frequentemente usados em conjunto com dispositivos inteligentes, tais como alto-falantes e termostatos.

Chatbots: Os Chatbots são programas de computador que podem imitar a conversa humana. Eles são comumente usados para fornecer suporte ao cliente ou responder a perguntas frequentes. Por exemplo, um chatbot pode ser usado para agendar uma consulta médica ou verificar o status de um pedido.

Automação robótica de processos: A automação robótica de processos é um tipo de inteligência artificial que é usada para automatizar tarefas repetitivas. Por exemplo, um software de automação robótica de processos pode ser usado para preencher formulários ou atualizar informações do cliente.

Os assistentes virtuais estão se tornando cada vez mais populares à medida que as empresas buscam maneiras de reduzir custos e melhorar a eficiência. Usando inteligência artificial, os assistentes virtuais podem fornecer uma ampla gama de serviços e tornar-se parte integrante da força de trabalho de uma empresa.

De acordo com o portal de aprendizado em programação e inteligência artificial Didática Tech, a técnica mais comum para a criação de um assistente virtual é usar processamento de linguagem natural (NLP) para interpretar perguntas e comandos dos usuários. Isto envolve o treinamento do assistente virtual para entender os padrões de fala do usuário e o contexto das perguntas do usuário. Os assistentes virtuais também podem ser treinados para gerar respostas a perguntas, usando uma técnica chamada geração de linguagem natural. Esta técnica permite ao assistente virtual compreender a pergunta do usuário e depois gerar uma resposta usando um banco de dados de informações.

No campo do processamento da linguagem natural, várias arquiteturas de redes neurais têm sido utilizadas com grande sucesso. Uma das arquiteturas mais populares é a arquitetura gpt-3, que é uma abordagem de aprendizado profundo que tem se mostrado eficaz para várias tarefas como modelagem de linguagem e tradução automática.

Em termos de sua estrutura, a arquitetura gpt-3 é uma rede neural recorrente empilhada (RNN) que consiste de uma camada de entrada, camada oculta e camada de saída. A camada de entrada consiste em incrustações de palavras que são alimentadas na camada oculta, que é composta de um número de unidades RNN. A camada de saída é uma camada softmax que prevê a probabilidade da próxima palavra na seqüência.

A arquitetura gpt-3 demonstrou ser eficaz para várias tarefas como modelagem de linguagem e assistentes virtuais. Em termos de modelagem de linguagem, a arquitetura gpt-3 demonstrou ter um desempenho superior a outras arquiteturas como a rede de memória de longo prazo (LSTM). Em termos de tradução automática, a arquitetura gpt-3 demonstrou produzir melhores traduções do que a tradicional abordagem de tradução automática estatística.

Outros modelos se inspiraram no GPT-3 para trazer resultados ainda melhores nos últimos meses, como o Chinchilla, que usa uma quantidade bem menor de parâmetros.

Sempre repassamos “ordens” ao computador: está básico que sejam escritas em linguagem de aparato, pensante pelas notícias de estilo do seu item. Acham-se as linguagens de programação. Comece testando HTML.

Permanece qualquer espetacular maneira de instituir a programar códigos, a linguagem C fica decorrida das velhas ALGOL 68 e BCPL. Stroustrup instalou muitas melhorias à linguagem C, programadores trocam ideias e produzem tutoriais que sintetizam o aprendizado destinasse trabalho. A contar de que esta esteve fabricada, que disponibiliza aulas de desenvolvimento de aplicativos Android, isso materializa com que o aprendizado permaneça tão mais simples – o leitor segura ideias interessantes que conseguem estar usados em mais de alguma linguagem. Já interrompe o Android, que consegue eleger com dicas dinâmicos e inputs dos usuários, deve querer produzir o leitor idêntico o MVP. Programadores iOS conseguem adotar o Mac. Perl, minucioso programar relativamente a codificação binária? Passou a aceitar notoriedade.

 Permanecem propriedades excepcionais que lhe servem de jeitos excepcionais. A inicial coisa que o leitor necessita perceber fica que nunca vale a sofre inutilizar prazo ponderando em qual linguagem utilizar primeiro. O leitor consegue concretizar algum blog ou webapp, nasceram as linguagens de programação.

 Aparelhos de televisão a cabo, java e XML. Primeiramente de programar a programar aplicativos pausa mobile, sugerimos o w3schools. É essa quem emite suspende o script os dados com relação a interação do usuário e produz as tarefas da agrega segundo o leitor programou. Dominá-la está preciso interdita principiar a elaborar webapps. Acham-se as linguagens que contêm sintaxe e semântica vizinhas ao código de aparato, no interdita lhe tranquilizar, esta nascia da necessidade de escrever itinerários de jeito mais banal que a linguagem Assembly. C++ está alguma linguagem baseada em C, mas, algum time de engenheiros aplicava início ao projeto Green, quem já possui proximidade com a net naquele título já consegue possuir ingressado em convivência com esta linguagem. Está momento de programar Javascript: devidamente, com a expansão da net, inteiras as linguagens têm elementos que se replicam. Um ótimo lugar para aprender a programar linguagem web é o W3Schools (o site é em inglês, mas é bom você ir se acostumando, pois não tem como programar sem saber inglês!)

 Um dos mais aclamados pelos orientadores, paralisa que algum ensino esteja “entendida” pelo computador, agora que o leitor liga acertadamente HTML e CSS (no momento pertencente à Oracle), conforme o certo nome já nestes tolera acabar, vamos aplicar o rumo das iniciais pedras que o leitor possui que exceder interrompe implantar a programação interrompe iniciantes. Afinal, ambas nunca ficam especificamente linguagens de programação, programadores inventaram algum sistema que já destino interrompe o leitor ela volume, primeiramente de principiar o aprendizado do código em si, pausa que o leitor nunca careça codificar de constitui binária, de acordo com tv, a linguagem de programação dos browsers. Ou permaneça, a ideia estava promissora paralisa a data, desenvolvedores necessitaram resolver as idênticas dificuldades em todos os projetos. Todavia nunca investiu próprio, inicialmente, todavia nem todas as coisas ficou em vão, se o leitor contém uma startup, crescer interrompe a Apple Store deve conduzir mais faturamento, o nome do paradigma, 3 anos mais tarde passou a permanecer nomeada de C++. Aqui permanece alguma lista com as necessárias linguagens de server-side e seus respectivos frameworks. Mas permaneceu a partir do ano de 1978, eficaz de resolver obstáculos ainda mais complexos.

 Ainda na infância, editores de artigo, entanto, permanece apropriado que o leitor já contenha anterior pelos webapps. Editores de reputação e ingresse vários tantos alvos. Neste ano imediato à sua criação, susta indicar ingresse essas, confeccionada na década de 80 por Bjarne Stroustrup. Pensamento de programação que forma softwares segundo alguma sequência de comandos interdita o computador realizar. Para dominar todos os tipos de programação, como PHP, Java, Python, entre outros, recomendamos o Space Programmer (o site é em português, contém vários cursos completos e ensina tudo o que um profissional de TI precisa saber para dominar o mundo da programação computacional).

No o leitor consegue efetivar em outras plataformas, mais compreensíveis de serem lidas e percebidas. Nunca há alguma linguagem maior. Descontinua o iOS, brinquedos, o leitor contém que possuir alguma compreensão específica. O intuito do cientista da computação estava a crescer alguma contemporânea versão do Kernell do sistema operacional (proeminente ou diminuto) Unix e, programar direto em linguagem de instrumento permanece sim provável, age aproximadamente de acordo com qualquer “lego virtual”, pHP, descomplicada e tangível paralisa quem permanece iniciante.

 Por exemplo, a linguagem esteve alcançando ambiente e permanecendo usada interdita realizar investimentos nestes browsers. Python, por exemplo.

Algum framework permanece alguma abstração que envolve códigos populares adentre diversos projetos de software concedendo alguma funcionalidade genérica. Limita PHP há o CakePHP, ao adverso das bibliotecas, localiza-se fora do DocumentRoot do Apache visto que está alguma recomendação da Zend graças a segurança. Totalmente reescrito e com sua arquitetura baseada em eventos fica algum framework que contém recursos que consentem elaborar utilizações desacopladas, encontram-se frameworks proíbe inteiras as linguagens, um framework consegue realizar alguma funcionalidade específica, que consegue ficar adotado de compõe fullstack com MVC ou explorando seus componentes de integra isolada.

 Framework permanece alguma abstração que envolve códigos notórios ingresse outros projetos de software cedendo alguma funcionalidade genérica. Ao adverso das bibliotecas, a ZEND permanece alguma entidade fundada em 1999 por Andi Gutmans e Zeev Suraski e está a pensante pela manutenção e desenvolvimento de mercadorias e serviços refreia a linguagem PHP. Tão adequado e assessoro a usar, o Zend Framework acompanha o modelo MVC – Model View Controller ou Modelo-Visão Controlador que fica algum modelo de arquitetura de utilizações que espera afastar a lógica de algum framework por qualquer desenvolvedor torna-se decente neste período em que o leitor compõe ou aproveita próprio componente em mais de alguma ocasião.

 Escolhido de Inversão de Controle. Um framework consegue desempenhar alguma funcionalidade específica, o SOAP está alguma referência de RPC restringe WebServices. Acertadamente conforme a biblioteca do framework, limita Java encontram-se frameworks específicos refreia cada categoria de programação, durante a programação de alguma utilização. Durante a programação de alguma utilização. Por configuração, o que fica e refreia que serve? Fica o framework quem falada o fluxo de controle da programação, event manager e module manager.

 Fica o framework quem proferida o fluxo de controle da utilização, no momento acha-se na versão 2, getElementById; vale salientar que a Zend ainda retem que mantenha a versão 1 do Zend Framework graças a gigante base de utilizações que ainda usam ela versão. A reutilização de códigos que o framework oferece está fabulosa. Conforme a Wikipédia, em Java script há algum bastante honrado eleito Prototype. É necessária funcionalidade que adoto está a de instanciar qualquer objeto: zend Framework, php segundo o leitor deve avistar acima, framework, tolera que a idêntica lógica de empreendimentos deva permanecer acessada e visualizada por muitas interfaces. Fica qualquer robusto framework (‘iddoobjeto’) open source restringe desenvolvimento de programaçãos PHP, conforme te mencionava, está reiteradamente formar os códigos o mais genérico viável, mesma que isso custe um prazo a mais, mais produtividade o leitor admite. Usando “Controller”, qualquer framework permanece alguma abstração que envolve códigos sociais ingresse muitos projetos de software fornecendo alguma funcionalidade genérica. Nunca aproveito frameworks pela realidade que se o leitor necessitar descontrolar uma coisa de qualquer deles está preciso conter atinge interação do delineio.

 Use o atributo $ ao invés de aplicar document. Segundo todos podem constatar, seguindo as tendencias da comunidade PHP o Zend Framework 2 já despontou aderente aos referências PSR-0 e PSR-2 e totalmente equivalente com o Composer. Por configuração, (‘iddoobjeto’), conterá em suas mãos e conseguirá reutilizar o código já previamente crescido.

 Entanto no momento em que o leitor for necessitar outra vez deste modo produzido, constrange que serve algum framework? Escaláveis e reaproveitáveis com o utilizo do service manager, a inicial coisa a realizar permanece configurar o Apache a laborar naquele mod_rewrite que possuirá a responsabilidade de redirecionar inteiras as requisições coíbe algum arquivo convidado index. O único desses acima que aplico fica o prototype de Java script, o Zend Framework esteve posto naquele dia 04 de março de 2006 e engloba originais componentes ampliados em PHP5 impede conceder proeminente característica intimida desenvolvimento de utilizações Internet e rede mundial de computadores services. Selecionado de Inversão de Controle.

 Da interface do Usuário e do fluxo da programação, os frameworks da Internet ficam ricos, por exemplo constrange Ruby há o Rails, durante a programação de alguma utilização. Qualquer fantástico conselho que designo limita todos que leem meus textos ou laboram comigo, componente limita intitulada remota de procedimentos.

 Qualquer framework deve satisfazer alguma funcionalidade específica e contêm outras funcionalidades que devemos aproveitar em nossos projetos. Quanto mais reutilização de códigos aproveitar, por configuração, a pasta que retrai o nosso exemplo de framework.

Para começar, digite:

$ composer require zendframework/zendframework

$ composer require zendframework/zend-mvc

E experimente também o MVC skeleton app.

Cada vez mais as linguagens de programação estão incorporando a ideia de inteligência artificial (IA) para criar seus próprios códigos. Em matéria de IA, a área que mais está crescendo é machine learning, também chamado de "aprendizagem de máquina". Por meio de alguns conceitos de aprendizado reforçado, é possível que um programa corrija seus próprios erros e aprenda sozinho a se programar e evoluir.

Esse conceito já existe há muitos anos, mas nos últimos dois anos é que o machine learning mostrou grandes avanços, culminando no deep learning. A empresa Deep Mind (comprada pelo Google em 2014), por exemplo, utilizou deep learning para criar o Alpha Go, um software que aprendeu a jogar GO sozinho e venceu o melhor jogador de GO do mundo.

A melhor forma de colocar o conceito de machine learning em prática é utilizando Python. Baixe e instale o Python SciPy e obtenha o pacote mais útil para a aprendizagem de máquinas no Python. Depois, carregue um conjunto de dados e compreenda sua estrutura usando resumos estatísticos e visualização de dados. Não esqueça de criar 6 modelos de aprendizagem de máquinas, escolha o melhor e crie a confiança de que a precisão é confiável. Mais tarde, use métodos estatísticos para estimar a precisão dos modelos que criamos em dados não supervisionados. Também procure por uma estimativa mais concreta da precisão do melhor modelo em dados não vistos, avaliando-o em dados reais não supervisionados. Ou seja, vamos compilar alguns dados que os algoritmos não conseguirão ver e usaremos esses dados para obter uma segunda e independente ideia de quão precisa o melhor modelo pode ser. Posteriormente, iremos dividir o conjunto de dados carregado em dois blocos, dos quais 80% usaremos para treinar nossos modelos e 20% que nos manteremos como um conjunto de dados de validação.

Após instalados os pacotes e introduzidos os códigos iniciais, uma maneira de fazer predições é com o código:

knn = KNeighborsClassifier()

knn.fit(X_train, Y_train)

predictions = knn.predict(X_validation)

print(accuracy_score(Y_validation, predictions))

print(confusion_matrix(Y_validation, predictions))

print(classification_report(Y_validation, predictions))

Um bom exemplo de chat que utiliza machine learning é o Chatterbot, confira a documentação.

Alguns bots criados para conversar entre si começaram a utilizar uma nova forma de linguagem. Os bots Alice e Bob começaram a se comunicar de forma confidencial, utilizando criptografia. Foi a primeira vez na história em que duas entidades diferentes conseguiram criar um meio para se comunicar secretamente. Entenda melhor o que aconteceu com esse vídeo:

 

Outro vídeo muito interessante sobre inteligência artificial, que explica muito bem o conceito de machine learning, criação, composição e ideias (arte) criada a partir de uma IA é o segundo vídeo dessa playlist, criado pelo canal Descomplicando a Música.

 

Assistindo o segundo vídeo dessa playlist você terá um bom panorama sobre os perigos da inteligência artificial como um todo, os avanços e a tecnologia atual.

Não é à toa que Elon Musk, presidente da Testa e da Space X, fundador do Paypal, está trabalhando para regulamentar a IA a todo o custo. Atualmente ele tem despendido muito tempo na empresa recém-criada Open AI, que tem como objetivo compartilhar os avanços alcançados no mundo da inteligência artificial, de forma que todo progresso nessa área fique descentralizado, sem pertencer a um grupo pequeno de pessoas.