Muitos já ouviram falar de assistentes virtuais, mas poucos sabem como eles realmente funcionam. Um assistente virtual, também conhecido como assistente de inteligência artificial, é uma aplicação informática que pode realizar tarefas ou serviços para um indivíduo. Eles são comumente usados no atendimento ao cliente, vendas e marketing. Muitas empresas estão começando a utilizar assistentes virtuais para reduzir a necessidade de funcionários humanos.

Um assistente virtual é essencialmente um programa de computador que é projetado para completar certas tarefas ou serviços. Por exemplo, um assistente virtual de atendimento ao cliente pode ser usado para tratar de consultas, agendar compromissos ou fornecer informações sobre um produto ou serviço. Um assistente virtual de vendas pode ser usado para acompanhar os clientes, rastrear dados de vendas ou fornecer informações sobre promoções ou descontos. Um assistente virtual de marketing pode ser usado para acompanhar a análise do site, gerenciar contas de mídia social ou criar e distribuir materiais de marketing. Os assistentes virtuais podem ser usados para uma ampla gama de tarefas, e suas capacidades estão em constante expansão.

Embora os assistentes virtuais sejam frequentemente usados para substituir funcionários humanos, eles não necessariamente o farão completamente. Em vez disso, eles se destinam a complementar os trabalhadores humanos, assumindo algumas das tarefas que são repetitivas ou demoradas. Isto libera os funcionários humanos para se concentrarem em tarefas mais complexas que requerem pensamento crítico e criatividade. Além disso, ao utilizar assistentes virtuais, as empresas podem reduzir seus custos gerais, uma vez que não precisam fornecer seguro de saúde ou outros benefícios aos assistentes virtuais.

Há vários tipos diferentes de assistentes virtuais, cada um dos quais usa inteligência artificial para completar tarefas. Alguns dos tipos mais comuns de assistentes virtuais incluem:

Assistentes digitais: Os assistentes digitais, como o Google Assistant e o Amazon Alexa, são comumente usados para realizar tarefas como a definição de alarmes, adicionar itens a uma lista de compras ou tocar música. Eles são frequentemente usados em conjunto com dispositivos inteligentes, tais como alto-falantes e termostatos.

Chatbots: Os Chatbots são programas de computador que podem imitar a conversa humana. Eles são comumente usados para fornecer suporte ao cliente ou responder a perguntas frequentes. Por exemplo, um chatbot pode ser usado para agendar uma consulta médica ou verificar o status de um pedido.

Automação robótica de processos: A automação robótica de processos é um tipo de inteligência artificial que é usada para automatizar tarefas repetitivas. Por exemplo, um software de automação robótica de processos pode ser usado para preencher formulários ou atualizar informações do cliente.

Os assistentes virtuais estão se tornando cada vez mais populares à medida que as empresas buscam maneiras de reduzir custos e melhorar a eficiência. Usando inteligência artificial, os assistentes virtuais podem fornecer uma ampla gama de serviços e tornar-se parte integrante da força de trabalho de uma empresa.

De acordo com o portal de aprendizado em programação e inteligência artificial Didática Tech, a técnica mais comum para a criação de um assistente virtual é usar processamento de linguagem natural (NLP) para interpretar perguntas e comandos dos usuários. Isto envolve o treinamento do assistente virtual para entender os padrões de fala do usuário e o contexto das perguntas do usuário. Os assistentes virtuais também podem ser treinados para gerar respostas a perguntas, usando uma técnica chamada geração de linguagem natural. Esta técnica permite ao assistente virtual compreender a pergunta do usuário e depois gerar uma resposta usando um banco de dados de informações.

No campo do processamento da linguagem natural, várias arquiteturas de redes neurais têm sido utilizadas com grande sucesso. Uma das arquiteturas mais populares é a arquitetura gpt-3, que é uma abordagem de aprendizado profundo que tem se mostrado eficaz para várias tarefas como modelagem de linguagem e tradução automática.

Em termos de sua estrutura, a arquitetura gpt-3 é uma rede neural recorrente empilhada (RNN) que consiste de uma camada de entrada, camada oculta e camada de saída. A camada de entrada consiste em incrustações de palavras que são alimentadas na camada oculta, que é composta de um número de unidades RNN. A camada de saída é uma camada softmax que prevê a probabilidade da próxima palavra na seqüência.

A arquitetura gpt-3 demonstrou ser eficaz para várias tarefas como modelagem de linguagem e assistentes virtuais. Em termos de modelagem de linguagem, a arquitetura gpt-3 demonstrou ter um desempenho superior a outras arquiteturas como a rede de memória de longo prazo (LSTM). Em termos de tradução automática, a arquitetura gpt-3 demonstrou produzir melhores traduções do que a tradicional abordagem de tradução automática estatística.

Outros modelos se inspiraram no GPT-3 para trazer resultados ainda melhores nos últimos meses, como o Chinchilla, que usa uma quantidade bem menor de parâmetros.